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一不小心,它成为了 GitHub Alibaba Group 下 Star 最多的开源项目

Arthas Star 突破 2.5 万啦

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开源地址:https://Github.com/alibaba/arthas 文档:https://arthas.aliyun.com/doc/

随着微服务的流行,应用更加轻量和高效,但是带来的困境是线上问题排查越来越复杂困难。传统的 Java 排查问题,需要重启应用再进行调试,但是重启应用之后现场会丢失,问题难以复现。

因此自 2018 年 9 月,阿里巴巴开源了久经考验,深受开发者喜爱的应用诊断利器 Arthas。

Arthas 通过创新的字节码织入技术,可以在应用无需重启时,查看调用上下文,高效排查问题;结合火焰图,可以直接定位热点,发现性能瓶颈;通过字节码替换,实现在线热更新代码;同时支持黑屏化和白屏化诊断,可以连接诊断大规模的集群。

在 2020 年 5 月时,我们做了 Arthas Star 破 2 万的回顾:

精益求精 | 开源应用诊断利器 Arthas GitHub Star 突破两万

冬去春又来,转眼间一年过去了,Arthas 的 Star 数突破 2.5 万了~

下面来回顾 Arthas 去年的一些数据和工作。

Arthas 过去一年的数据

1. Arthas Github Star 数突破 2.5W

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2. Arthas Github Contributors 数

Arthas 的开源贡献者人数从 85 增长到 119,非常感谢他们的工作:

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3. Arthas 登记公司数从 117 增长到 151 家

过去一年,Arthas 在工商银行、中原银行、朴朴科技、贝壳找房、斗鱼等生产场景落地,欢迎更多用户登记:https://github.com/alibaba/arthas/issues/111。

工商银行打造在线诊断平台的探索与实践

4. Arthas 在线教程学习人次:133,996,学习时长:51798小时

人均体验时长 23 分钟以上。

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5. Arthas zip 包月均下载 6.5w 次

上线了 Arthas 新网站之后,我们统计平均每个月 arthas zip 包下载 6.5 万次。所以保守估计,Arthas 平均每个月诊断 6W+ 台机器。

6. Arthas 在 ATA 年度技术搜索排行第 6

阿里内部的技术论坛 ATA 发布年度热搜关键词 top 100,Arthas 作为 Java 诊断神器是唯一进入 top 10 的非集团指定产品。Arthas 在阿里内部的受欢迎程度可见一斑。

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Arthas 过去一年的工作

在过去的一年里,Arthas 发布了 19 个 release 版本,做了大量的改进,下面列出一些重点:

全新的 Bytekit 字节码增强框架 完整支持 HTTP API,所有命令都完成适配 Tenlet/WebSocket/HTTP API 支持统一的鉴权方案 全新的热更新命令 retransform Tunnel Server 支持集群部署,支持查看火焰图,内部上线支持流计算应用 增加 arthas-spring-boot-starter 模块,并支持 endpoint,用户可以用编程方式引入 Arthas 上线 arthas.aliyun.com 网站,更好服务国内用户

1. 全新的 Bytekit 字节码增强框架

Github:https://github.com/alibaba/bytekit

Bytekit 框架可以通过简洁的注解来实现字节码增强,具体功能点:

丰富的注入点支持 动态的 Binding 可编程的异常处理 比如在函数入口做增强: public static class SampleInterceptor { @AtEnter(inline = true, suppress = RuntimeException.class, suppressHandler = PrintExceptionSuppressHandler.class) public static void atEnter(@Binding.This Object object, @Binding.Class Object clazz, @Binding.Args Object[] args, @Binding.MethodName String methodName, @Binding.MethodDesc String methodDesc) { System.out.println("atEnter, args[0]: " + args[0]); }
inline 支持 invokeOrigin 技术

比如在 dubbo Filter 里插入 APM 代码:

@Instrument(Interface = "org.apache.dubbo.rpc.Filter") public abstract class DubboFilter_APM { public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { System.err.println("invoker class: " + this.getClass().getName()); Result result = InstrumentApi.invokeOrigin(); return result; } }

通过 Bytekit 框架,Arthas:

解决了多个 watch/trace 命令会重复某个类的问题 统一使用一个 Transformer,解决了多个增强命令冲突问题 实现了动态增强功能,通过指定 ListenerId,watch/trace 命令可以一起协作

2. HTTP API 支持

https://arthas.aliyun.com/doc/http-api.html

Http API 提供类似 RESTful 的交互接口,请求和响应均为 JSON 格式的数据。相对于 Telnet/WebConsole 的输出非结构化文本数据,Http API 可以提供结构化的数据,支持更复杂的交互功能。

3. 统一鉴权

在今天,应用的安全越来越受到重视。因此,诊断工具在提升诊断效率的同时,也要注意自身的安全性。
因为 Arthas 增加了 auth 命令,并且统一了 Telnet/WebSocket/HTTP API 的鉴权,参考:

https://arthas.aliyun.com/doc/auth.html

4. 全新的热更新命令 retransform

https://arthas.aliyun.com/doc/retransform.html

之前,Arthas 里的 redefine 命令已经支持热更新功能,但是容易和 jad 命令或者其它 java agent 冲突。因此,我们开发了全新的 retransform 命令。

retransform 命令和 watch/trace 命令等是同一机制下实现的。如果对同一个类执行多个命令,则会经过下面的处理:

retransform 命令 -> watch 命令 -> trace命令

可以看到,retransform 命令执行后,不会影响 watch/trace 命令。

5. Tunnel Server 支持集群部署

https://arthas.aliyun.com/doc/tunnel.html

通过 Arthas Tunnel Server/Client 可以远程管理/连接多个 Agent。Tunnel Server 新增加功能:

支持集群部署,支持 redis 存储 支持 http proxy,查看火焰图

6. arthas-spring-boot-starter

https://arthas.aliyun.com/doc/spring-boot-starter.html

通过 arthas-spring-boot-starter,用户可以直接以编程方式引入 Arthas,结合 Tunnel Server,可以轻松实现集群化管理。

7. 全新的网站 arthas.aliyun.com

https://arthas.aliyun.com/

之前,Arthas 的文档放在 github io 的域名下,经常访问失败。为了改进访问速度,因此,我们建设了全新网站,用户访问文档和下载 Arthas,都更加方便快捷。

Arthas 规划

去年,我们规划了三个目标:

RESTful API 支持 全新的字节码框架 ByteKit 插件化支持

实际上完成了 2.5 个,其中插件化支持,我们孵化出全新的 One Java Agent 项目来实现。

https://github.com/alibaba/one-java-agent

One Java Agent 项目的目标:

提供插件化支持,统一管理众多的 Java Agent 插件支持 install/unstall,需要插件方实现接口 支持传统的 java agent,即已经开发好的 java agent

从开源到现在,Arthas 在 Github 上一共有 1200 多个 Issue,最近我们回收了第一个 Issue:

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在不断增强功能的同时,我们一直在持续改进 Arthas 的易用性。

不断改进帮助文档 上线 arthas.aliyun.com ,改进国内用户访问速度 为大部分命令准备交互式的在线教程

我们相信:赠人玫瑰之手,经久犹有余香,感谢广大用户的支持和喜爱。

本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。