python – 为pandas / matplotlib设置xlim,其中index是string

这是数据帧

索引的数据类型是object

df.index
Out[52]: Index(['2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012'], dtype='object')

这是情节

所以我希望在x轴上有一些额外的空间,这样第一年和去年的值就更明显了.我能做什么？

编辑：

这是使用对象而不是日期对象作为索引的最小示例

ipython notebook

from __future__ import print_function
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

df = pd.DataFrame({'Foo': pd.Series([2,3,4], index=['2002', '2003', '2004'])})
fig, ax = plt.subplots()

df.plot(ax=ax)

它可以让你获得情节.要了解如何处理x-ticks,请看：

# note this is an AutoLocator
print(ax.xaxis.get_major_locator())
# note this is a FixedFormatter
print(ax.xaxis.get_major_formatter())
# these are the ticks that are used
ff = ax.xaxis.get_major_formatter()
print(ff.seq)

这意味着如果您在标记周围标记,则标记将保持不变,但将处于随机位置.这与更改xlim的问题相同,pandas最初设置绘图的方式是刻度标签与数据完全分离.

一种(详细)解决方法是：

ax.xaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(np.arange(len(df))))
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FixedFormatter(df.index))


# note this is a FixedLocator
print(ax.xaxis.get_major_locator())
# note this is a FixedFormatter
print(ax.xaxis.get_major_formatter())

无论您将索引设置为什么(字符串与日期),这都会有效

我用pandas https://github.com/pydata/pandas/issues/7612创建了一个问题